蚂蚁集团 IJCAI 2026 论文盘点：让 AI 学会「随机应变」
再聪明的算法，终归要回到动态环境中检验。 作者丨幸丽娟 编辑丨齐铖湧 IJCAI-ECAI 2026 将于 2026 年 8 月 15 日至 21 日在德国不来梅举行。大会召开之际，AI科技评论也正在系统扫描本届顶会收录的论文，从中捕捉技术趋势和行业风向。在上一篇华为 IJCAI 2026 论文盘点：从「规模密度」转向「设计密度」中，我们观察到了大厂在参数竞赛上的克制，以及对算力效率的追求。而蚂蚁集团入选的四篇论文，则指向了一条同样重要但路径截然不同的技术脉络：对动态环境适应能力的系统性探索。算法模型的精度在实验室里不断刷新纪录，但一旦部署到真实世界，性能衰减几乎成为常态。原因很简单：真实世界从来不是静止的。蚂蚁集团的业务场景，将这种“不静止”推向了极致：超10亿用户、8000多种服务，支付洪峰与凌晨低谷之间可以差出几个数量级，风控模型必须以小时级响应黑产策略的迭代，全球化部署还要适配各国