1/8 参数，跑赢 80B 大模型：Boogu-Image 是黑马还是鸡肋？
(雷峰网)摘要：“跑分反超只是开胃菜，生产级交付才是真考场。”2026 年 6 月，HuggingFace 上一个名为 Boogu-Image-0.1 的开源模型，在上传以后迅速引爆了 AI 圈。这款模型最引人注目的地方，在于它以区区 10B 的参数规模，就在多项关键能力上超过了很多参数量更大的模型。更大就意味着更强，长期以来这在 AI 圈都是颠扑不破的真理，语言模型如此，图像模型亦然。但在 Qwen-Image-Bench 基准测试中，10B 的 Boogu-Image-0.1 以 53.58 的最终得分，领先于 20B 的 Qwen-Image-2512（52.06）和 80B 的 Hunyuan-Image-3.0（50.81）。以对手 1/8 甚至 1/2 的参数规模，却实现了性能反超，即使领先优势只有几分之差，也足以解释业内的重视。当然，评价一款模型，Benchmark 跑分只是
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