百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA

11月5日，百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token上下文。在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型 SOTA 表现，超过 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。开源地址：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base随着大模型应用从文本问答向长文档分析、多轮交互和智能体任务延伸，模型需要处理的信息量持续增加，计算和显存开销也随之上升。在保证模型能力的同时提高资源利用效率，已

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