浙大 × 字节 × 港中深最新研究：告别高斯堆砌，终结 3D 冗余｜ECCV 2026
为什么字节要把“空间表示”的体积压掉 90%？ 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 如果有一天，沉浸式直播里的每一个主播都拥有一个实时跟随的 3D 分身，观众可以在任何角度切进去和他对话，看到他的表情、衣服褶皱、头发飘动的细节，那么这个 3D 分身究竟应该有多大？ 这不是一个凌空蹈虚的问题，已经逐渐落定变成一个非常具体的工程问题。 过去几年，3D Gaussian Splatting（3DGS）让“从一堆照片里恢复出可以实时渲染的 3D 场景”这件事，第一次变得既真实又快速。今天的 AI 已经非常擅长从多视角图像中重建 3D 世界，而且这个世界的视觉质量已经接近照片级。3D Gaussian Splatting 从多视角图像重建场景，并支持新视角合成。图源：Kerbl et al., SIGGRAPH 2023最直接的例子就是 3D Gaussian Splatting（3DGS） 本身。2023